Recursos digitales con los que un corrector puede mejorar su desempeño, ajustar su asertividad y acelerar los tiempos de resolución del trabajo.
El CORPES es un conjunto de textos que han sido marcados o etiquetados para su posterior análisis. El objetivo de esta marcación es preparar los textos y facilitar su recuperación de información en un formato codificado en XML, siguiendo los estándares de la Text Encoding Initiative.
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Los analizadores semánticos son herramientas que se utilizan para analizar y comprender el significado de un texto. Estos analizadores utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural y de lingüística computacional para determinar el sentido de las palabras y frases de un texto y analizar cómo se relacionan entre sí.
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La lingüística computacional es un campo de estudio que se centra en el uso de la informática y la tecnología para analizar y procesar el lenguaje natural. Hay varias maneras en las que la lingüística computacional puede usarse en la corrección de textos.
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Wikilengua es una enciclopedia online de gramática y ortografía del español. Se trata de una herramienta gratuita y de acceso libre que ofrece información detallada sobre el uso del idioma español y que puede ser útil para corregir textos.
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WordReference es una herramienta en línea que ofrece traducción y definiciones de palabras y frases en varios idiomas.
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Google Keep es una aplicación de notas y listas de tareas que puede ser útil para la corrección de textos de varias maneras, siempre que uses Google Docs.
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Google Trends es una herramienta de Google que permite comparar la popularidad de palabras o frases a lo largo del tiempo. Puede ser útil para corregir textos al comparar el uso de palabras o frases con lo que es más comúnmente buscado en Internet.
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Ngram Viewer es una herramienta de Google que permite buscar y comparar la frecuencia de uso de palabras o frases en un conjunto de libros digitalizados. Puede ser útil para corregir textos al comparar el uso de palabras o frases con lo que se ha usado con más frecuencia en el pasado.
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